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什么是數(shù)字孿生?有哪些關(guān)鍵能力?
導(dǎo)讀:谷歌“digital twin”有4.2億鏈接,百度“數(shù)字孿生”或“數(shù)字雙胞胎”也有600多萬鏈接。這一簡潔有力的概念已經(jīng)超越其前輩“仿真與建模”,獲得全球政產(chǎn)學(xué)研尤其是工業(yè)軟件商的一致認(rèn)可。那么什么是“數(shù)字孿生”?是誰第一個提出這一概念,堪稱“數(shù)字孿生之父”?
1992年,著名的計算機和人工智能思想家,耶魯大學(xué)David Gelernter教授出版Mirror Worlds一書,雖然沒有明確提出數(shù)字孿生這一名詞,但他描述了一個軟件定義的虛擬現(xiàn)實世界,和數(shù)字孿生概念的內(nèi)涵基本一致。David Gelernter教授在書中寫道:
什么是鏡像世界(mirror worlds)?它們是從計算機屏幕中看到的代表真實世界的軟件模型,海量的信息通過巨大的軟件通道源源不斷地涌入模型,如此多的信息使得模型可以模擬現(xiàn)實世界每時每刻的運動。
2002年12月3日,密歇根大學(xué)Michael Grieves教授在PLM中心啟動會上,首次明確提出數(shù)字孿生這一概念,他稱之為“PLM的一個理想化概念”(圖1)。
圖1
他認(rèn)為通過物理設(shè)備的數(shù)據(jù),可以在虛擬(信息)空間構(gòu)建一個表征該物理設(shè)備的虛擬實體和子系統(tǒng),并且這種聯(lián)系不是單向和靜態(tài)的,而是在整個產(chǎn)品的生命周期中都聯(lián)系在一起。Michael Grieves博士論述數(shù)字孿生的書名為《Virtually Perfect》,已有中文版《智能制造之虛擬完美模型》。
2012年,在夏威夷舉辦的第53屆美洲航空航天協(xié)會(AIAA)學(xué)術(shù)會議上,NASA的Glaessgen和美國空軍的Stargel發(fā)表了一篇文章“The Digital Twin Paradigm for future NASA and U.S. Air Force Vehicles”,完整深入地論述了未來航空航天器數(shù)字孿生的理想模型。該文章對數(shù)字孿生進(jìn)行了嚴(yán)格的學(xué)術(shù)定義:
數(shù)字孿生是飛行器或系統(tǒng)集成的多物理、多尺度的概率性仿真,它使用最好的可用物理模型、更新的傳感器數(shù)據(jù)和歷史飛行數(shù)據(jù)等來反映與該模型對應(yīng)的飛行實體全生命周期的真實特性。
數(shù)字孿生這一理念創(chuàng)新雖然算不上什么革命性突破,但應(yīng)該承認(rèn),其對制造業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用深化,凝聚方向性的共識,起到了重要的推動作用。
回到本文開篇的問題,誰堪稱“數(shù)字孿生之父”?過去30年間,隨著摩爾定律導(dǎo)致計算成本指數(shù)下降,數(shù)值計算方法不斷發(fā)展,產(chǎn)品創(chuàng)新競爭加劇,建模和仿真越來越可靠,使用范圍越來越廣,工程師開始暢想一個數(shù)字全面替代物理的場景,催生了數(shù)字孿生概念的演進(jìn)??偨Y(jié)起來,我們心目中的功勞簿如下:
David Gelernter(1992):第一個數(shù)字孿生想法的提出者(雖然1992年還顯得有些科幻)。
Michael Greives(2002):第一個數(shù)字孿生的命名者。
Glaessgen和Stargel (2012):第一個數(shù)字孿生的嚴(yán)格學(xué)術(shù)定義者。
西門子工業(yè)軟件:第一個數(shù)字孿生的倡導(dǎo)者和實踐者。
美國國家科學(xué)基金會(National Science Foundation,NSF)的Helen Gill在2006年創(chuàng)造了信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical Systems,CPS)的概念,德國于2011年利用該概念提出了工業(yè)4.0(Industrie 4.0)。
西門子工業(yè)軟件在2016年開始嘗試?yán)脭?shù)字孿生體來完善工業(yè)4.0應(yīng)用,到2017年底,西門子工業(yè)軟件正式發(fā)布了完整的數(shù)字孿生體應(yīng)用模型,成為第一個數(shù)字孿生倡導(dǎo)者和實踐者(圖2)。
數(shù)字孿生技術(shù)是將帶有三維數(shù)字模型的信息拓展到整個生命周期中的數(shù)字鏡像技術(shù),最終實現(xiàn)虛擬與物理世界同步和一致。它不是讓虛擬世界做現(xiàn)在我們已經(jīng)做到的事情,而是發(fā)現(xiàn)潛在問題、激發(fā)創(chuàng)新思維、不斷追求優(yōu)化進(jìn)步—這才是數(shù)字孿生的目標(biāo)所在。
數(shù)字孿生技術(shù)幫助企業(yè)在實際投入生產(chǎn)之前即能在虛擬環(huán)境中優(yōu)化、仿真和測試,在生產(chǎn)過程中也可同步優(yōu)化整個企業(yè)流程,最終實現(xiàn)高效的柔性生產(chǎn),快速創(chuàng)新及上市,鍛造企業(yè)持久競爭力。
數(shù)字孿生技術(shù)是制造企業(yè)邁向工業(yè)4.0戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù),通過掌握產(chǎn)品信息及其生命周期過程的數(shù)字思路將所有階段(產(chǎn)品創(chuàng)意、設(shè)計、制造規(guī)劃、生產(chǎn)和使用)銜接起來,并連接到可以理解這些信息并對其做出反應(yīng)的生產(chǎn)智能設(shè)備。
數(shù)字孿生將各專業(yè)技術(shù)集成為一個數(shù)據(jù)模型,并將PLM(產(chǎn)品生命周期管理)、MOM(生產(chǎn)運營系統(tǒng))和TIA(全集成自動化)集成在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺下,也可以根據(jù)需要將供應(yīng)商納入平臺,實現(xiàn)價值鏈數(shù)據(jù)的整合,業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括“產(chǎn)品數(shù)字孿生”“生產(chǎn)數(shù)字孿生”和“運營數(shù)字孿生”。
在產(chǎn)品的設(shè)計階段,利用數(shù)字孿生可以提高設(shè)計的準(zhǔn)確性,并驗證產(chǎn)品在真實環(huán)境中的性能。這個階段的數(shù)字孿生的關(guān)鍵能力包含:
1)數(shù)字模型設(shè)計。使用CAD工具開發(fā)出滿足技術(shù)規(guī)格的產(chǎn)品虛擬原型,精確記錄產(chǎn)品的各種物理參數(shù),以可視化的方式展示出來,并通過一系列驗證手段來檢驗設(shè)計的精準(zhǔn)程度。
2)模擬和仿真。通過一系列可重復(fù)、可變參數(shù)、可加速的仿真實驗,來驗證產(chǎn)品在不同外部環(huán)境下的性能和表現(xiàn),在設(shè)計階段就可驗證產(chǎn)品的適應(yīng)性。
3)產(chǎn)品數(shù)字孿生。在需求驅(qū)動下,建立基于模型的系統(tǒng)工程產(chǎn)品研發(fā)模式,實現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)全過程閉環(huán)管理,從細(xì)化領(lǐng)域?qū)缦聨讉€方面,如圖3所示。
4)產(chǎn)品系統(tǒng)定義。包括產(chǎn)品需求定義、系統(tǒng)級架構(gòu)建模與驗證、功能設(shè)計、邏輯定義、可靠性、設(shè)計五性(包含可靠性、維修性、安全性、測試性及保障性)分析、失效模式和影響分析(Failure Mode and Effect Analysis,F(xiàn)MEA)等。
5)結(jié)構(gòu)設(shè)計仿真。包括機械系統(tǒng)的設(shè)計和驗證。具體包含機械結(jié)構(gòu)模型建立、多專業(yè)學(xué)科仿真分析(涵蓋機械系統(tǒng)的強度、應(yīng)力、疲勞、振動、噪聲、散熱、運動、灰塵、濕度等方面的分析)、多學(xué)科聯(lián)合仿真(包括流固耦合、熱電耦合、磁熱耦合以及磁熱結(jié)構(gòu)耦合等)以及半實物仿真等。
6)3D創(chuàng)成式設(shè)計。創(chuàng)成式設(shè)計(generative design)是一種參數(shù)化建模方式,在設(shè)計的過程中,當(dāng)設(shè)計師輸入產(chǎn)品參數(shù)之后,算法將自動進(jìn)行調(diào)整和判斷,直到獲得最優(yōu)化的設(shè)計。創(chuàng)成式設(shè)計可以幫助設(shè)計師優(yōu)化零件強度重量比,以模仿自然結(jié)構(gòu)發(fā)展的方式,創(chuàng)造出最強大的結(jié)構(gòu),同時最大限度地減少材料的使用。
7)電子電氣設(shè)計與仿真。包括電子電氣系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和驗證、電氣連接設(shè)計和驗證、電纜和線束設(shè)計和驗證等。相關(guān)仿真包括電子電氣系統(tǒng)的信號完整性、傳輸損耗、電磁干擾、耐久性、PCB散熱等方面的分析。
8)軟件設(shè)計、調(diào)試與管理。包括軟件系統(tǒng)的設(shè)計、編碼、管理、測試等,同時支撐軟件系統(tǒng)全過程的管理與bug閉環(huán)管理。
9)設(shè)計全過程管理。系統(tǒng)設(shè)計全過程的管理和協(xié)同,包括設(shè)計數(shù)據(jù)和流程、設(shè)計仿真和過程、各種MCAD/ECAD/軟件設(shè)計工具和仿真工具的整合應(yīng)用與管理。
本文摘自大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju)公眾號